深入浅出Embedding:原理解析与应用实践mobi-epub-azw-pdf-txt-kindle电子书下载

书籍编码:1604
由于链接总是被和谐,需要本书电子版的朋友关注公众号:【互联网分享社区】(账号:hlwfxsq),首页回复数字1604,或者书名,自动弹出下载地址。

 

 

 

 

 

吴茂贵 (作者), 王红星 (作者) 

深入浅出Embedding:原理解析与应用实践mobi-epub-azw-pdf-txt-kindle电子书下载

这是一本系统、全面、理论与实践相结合的Embedding技术指南,由资深的AI技术专家和高级数据科学家撰写,得到了黄铁军、韦青、张峥、周明等中国人工智能领域的领军人物的一致好评和推荐。
在内容方面,本书理论与实操兼顾,一方面系统讲解了Embedding的基础、技术、原理、方法和性能优化,一方面详细列举和分析了Embedding在机器学习性能提升、中英文翻译、推荐系统等6个重要场景的应用实践;在写作方式上,秉承复杂问题简单化的原则,尽量避免复杂的数学公式,尽量采用可视化的表达方式,旨在降低本书的学习门槛,让读者能看得完、学得会。
全书一共16章,分为两个部分:
第1部分(第1~9章)Embedding理论知识
主要讲解Embedding的基础知识、原理以及如何让Embedding落地的相关技术,如TensorFlow和PyTorch中的Embedding层、CNN算法、RNN算法、迁移学习方法等,重点介绍了Transformer和基于它的GPT、BERT预训练模型及BERT的多种改进版本等。
第二部分(第10 ~16章)Embedding应用实例
通过6个实例介绍了Embedding及相关技术的实际应用,包括如何使用Embedding提升传统机器学习性,如何把Embedding技术应用到推荐系统中,如何使用Embedding技术提升NLP模型的性能等。

原创文章,作者:gaiword,如若转载,请注明出处:http://www.ziyuanchou.com/archives/10208

联系我们

微信:share1426

在线咨询:点击这里给我发消息

所有课程信息均来自网络!如信息涉及版权问题,请及时邮件联系告知删除o(^▽^)o!

邮箱:239328255@qq.com

QR code